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研究报告:太平洋证券-“见微”系列之一:打开AI黑箱,探索可解释性-191018

股票名称: 股票代码: 分享时间:2019-10-19 14:40:30
研报栏目: 金融工程 研报类型: (PDF) 研报作者: 徐玉宁
研报出处: 太平洋证券 研报页数: 24 页 推荐评级:
研报大小: 1,984 KB 分享者: ljb****ou 我要报错
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【研究报告内容摘要】

      报告摘要
      可解释人工智能(XAI)能有效改善“准确性VS可解释性”的选择困境。在选择模型时,预测效果一直是首要考量,但同时又会担心模型过于复杂而难以掌控,往往要在准确性和可解释性之间做出抉择。XAI能在不损失准确性的同时,一定程度上提高模型的可解释性,成为改善两难困境的一种重要手段。
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